小蔗

目标基于消费者当今的底层诉求，即个体去丧，提供超越性的解决方案，帮助人们更好地了解自己。

行动基于 Enneagram 理论学说打造数字化产品，帮助人们实现自我探索与身份认同的精神需求。 通过表达性书写等心理治疗技术以及 AI 大模型引导，帮助用户成长、进步与追求希望地自我超越。

目标打造一个由 AI 驱动、基于 DAG（有向无环图）状态管理的无限流沉浸式叙事平台，让用户能够从零构建参数化世界观、实时介入剧情，并观测与管理属于自己的多重宇宙分支。

结果KarmaNode 将“阅读”升级为“观测与干预”的叙事体验，让每一个剧情转折点都成为可追踪、可回溯、可 Fork 的状态节点。平台既能保持沉浸式文本体验，又能以结构化数据稳定承载世界规则、人物状态与分支演化，为 AI 原生叙事产品提供了一种更具工程可行性的底层范式。

目标打造一个无需账号即可快速发起和加入的“饭桌工具”，让任何人都能在 2 分钟内发布一场饭桌，并通过温馨的 2D 像素房间完成信息展示、成员加入、座位可视化与互动管理。

结果Ruzo 将“发起活动”从冷冰冰的信息收集，转化为一种轻量、直观、具象化的线上入座体验。用户不仅可以快速组织饭局，还能通过像素房间实时感知参与情况、成员变化与饭桌氛围，为轻社交场景提供更高亲和力与更低门槛的产品形态。

目标基于 Serverless 实现 AIoT 平台，通过边缘计算和 AI 技术，实现设备数据的高效处理和实时分析，降低成本并提高决策效率。

结果系统通过边缘计算解决了海量数据承载局限性、成本高昂、可扩展性低等痛点；通过数字模型可智能调度设备，保证植株处于最佳环境，并自动处理已知风险。同时，借助强大的 LLMs 模型，可自动处理未知风险，并助力人员管理。

目标利用大前端技术改善显示界面、UI 及交互，实现跨平台。控件模块化设计，可根据业务场景快速定制界面。

结果较传统开发效率提升 400%，受多家电子产品研发企业认可。已配套工业级产品发售，客户满意度 96%。

目标提供稳定的代理服务，附加角色预设、图表绘制、RAG 知识召回等功能。

行动GPT-3.5 没开放 API 之前，从反向代理服务器绕过 Cloudflare，依靠 session 与 OpenAI 后端服务对话。 OpenAI API 开放后，通过境外服务器节点直接调用。基于提示工程实现角色预设，Mermaid 语法实现图表绘制。然而随着用户激增，境外节点群无法支撑大量并发。经过技术选型后我开始重构代码，将中台服务迁移至 Cloudflare 边缘网络，聚合 12 余种 LLMs，并基于自有 SaaS 提供 API。